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lxmarkets:帮忙AI进化的除了专家,还有全球很多上班族

放大字体  缩小字体 发布日期:2019-08-19  浏览次数:0
核心提示:lxmarkets划要点,lxmarkets认为在AI体系能够学习之前,有必要有人符号供给给它的数据,lxmarkets这项工刁难自动驾驶轿
lxmarkets划要点,lxmarkets认为在AI体系能够学习之前,有必要有人符号供给给它的数据,lxmarkets这项工刁难自动驾驶轿车、监控体系和自动化医疗等AI的发明至关重要。

大型科技公司对注释数据的作业往往坚持沉默,由于他们面临着隐私维权人士对他们存储并与外部企业同享很多个人数据的忧虑加重。

数以万计的上班族和一般在家里作业的独立承包商,正经过Amazon Mechanical Turk等众包服务对数据进行注释和贴标签,每个标签只能赚几分钱。

8月17日音讯,据外媒报导,在间隔孟加拉湾约60公里远的印度布巴内斯瓦尔市中心,纳米塔·普拉丹(Namita Pradhan)坐在作业桌前,盯着国际另一端某家医院录制的视频。

视频显现了或人结肠的内部,普拉丹正经过视频寻觅息肉,即大肠中或许导致癌症的小肿块,看起来有点儿像黏糊糊的痘痘。当她找到息肉时,会用她的电脑鼠标和键盘符号,在这个小凸起周围画个数字圆圈。普拉丹没有承受过专门的医学练习,但她正在帮忙练习一个人工智能(AI)体系,这个体系终究能够完结医师的作业。

揭秘AI练习内情:帮忙AI进化的除了专家,还有全球很多上班族

在一座小型作业楼的四楼,数十名印度年青男女在作业桌前认真作业,普拉丹便是其间之一。他们承受的练习是对各种数字图画进行注释,从大街场景中的泊车标志和行人,再到卫星相片中的工厂和油罐车,他们都能准确定位。

科技职业的大多数人都会告知你,AI是他们职业的未来,这项技术正在快速开展,这要归功于一种叫做机器学习的东西。但科技公司的高管很少谈论其创建过程中的劳作密集型尽力。AI正在向人类学习,并且是向很多人类学习。

但在AI体系能够学习之前,有必要有人符号供给给它的数据。例如,人类有必要准确定位息肉。这项工刁难自动驾驶轿车、监控体系和自动化医疗等AI的发明至关重要。可是,科技公司对这项作业坚持沉默,由于他们面临着隐私维权人士对他们存储并与外部企业同享很多个人数据的忧虑加重。

本年早些时候,资深科技修改凯德·梅茨(Cade Metz)设法帮咱们了解下AI练习的暗地场景,这是硅谷奇才们很少会赞同的。梅茨在印度进行了一次散步游览,造访了五个作业室,那里的人们正在从事练习AI体系所需的、几乎没有结尾的重复作业,一切这些作业都由名为iMerit的公司运营。

有像普拉丹女士这样的肠道测量师和差异咳嗽好坏的专家,有言语专家和辨认街景标识的专业人士。什么是行人?那是双黄线仍是虚白线?将来,机器人轿车需求知道其间的差异。

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图2:iMerit职工有必要为他们贴标签的作业学习不同寻常的技术,比方在人体肠道上发现有问题的息肉

梅茨所看到的场景看起来不太像咱们幻想中的未来,或许至少是你或许幻想的自动化未来。作业室可所以呼叫中心或付出处理中心,其间一个坐落加尔各答西部低收入居民区中心的一栋老式公寓楼中,那里挤满了行人、轿车三轮车和街头小贩。在他观赏过的布巴内斯瓦尔以及印度、尼泊尔、菲律宾、东非和美国的其他城市,数以万计的上班族都在致力于练习机器。

还有数万名工人,也便是一般在家里作业的独立承包商,也经过Amazon Mechanical Turk等众包服务对数据进行注释,这种服务让任何人都能够将数字使命分配给美国和其他国家的独立工人,工人们每个标签能挣几分钱。

总部设在印度的iMerit,为科技和轿车职业的许多大牌公司贴数据标签。该公司以保密协议为由,回绝揭露这些客户的名字。但该公司最近泄漏,其在全球九个办事处的2000多名职工正在为亚马逊的在线数据标签服务SageMaker Ground Truth做出奉献。之前,它还将微软列为客户。

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图3:在印度加尔各答Metiabruz社区的iMerit作业室展现的艺术品

能够必定的是,AI将来或许会掏空作业商场。但就现在而言,它正在发明收入相对较低的作业岗位。依据研讨公司Cognilytica的数据,2018年数据标签商场价值超越5亿美元,到2023年将抵达12亿美元。研讨标明,这类作业占制作AI技术所花费时刻的80%。

这项作业是克扣性的吗?这取决于你住在哪里,你在做什么。在印度,这是通往中产的门票。在美国新奥尔良,这是一份面子的作业。但关于作为独立承包商的人来说,这往往是一条“不归路”。

有些技术是有必要学习的,比方在视频或医学扫描中发现疾病的痕迹,或许在轿车或树的图画周围画数字套索时坚持手部安稳。在某些状况下,当使命触及医疗视频、色情或暴力图画时,作业就会变得可怕。

克里斯蒂·米兰德(Kristy Milland)说:“当你第一次看到这些东西时,会深深地感到不安。你不想回去作业,你或许不会回去作业了。”米兰德花了数年时刻在Amazon Mechanical Turk上做数据标签作业,现在现已成为代表这项服务的工人的劳工维权人士。她称:“关于咱们这些负担不起失掉作业的人来说,你就只能持续忍耐。”

在去印度之前,梅茨曾试着在众包服务上给图片贴上标签,在耐克标识周围画数字框,并辨认“作业不安全”的图片。他其时显得十分蠢笨。在开端作业之前,他有必要经过测验,但却连续失利了三次。给图画贴上标签以便人们能够当即在网站上查找零售产品,更不用说花时刻将裸体女人和性玩具的粗糙图画辨认为“NSFW”,并不完全是鼓舞人心的。

AI研讨人员期望他们能够树立能从少数数据中学习的体系。但在可预见的未来,人类的劳作依然是必不可少的。微软的人类学家玛丽·格雷(Mary Gray)说:“这是个隐藏在技术之下、不断扩张的国际,很难将人类扫除在循环之外。”

寺庙之城
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图4:职工脱离印度布巴内斯瓦尔的iMerit作业室,这家私家公司是由Radha和Dipak Basu创建的,他们都在硅谷作业过很长时刻

布巴内斯瓦尔又被称为“寺庙之城”。陈旧的印度教圣地矗立在城市西南端的路旁边商场上,包含能够追溯到公元10世纪的巨型石塔。在市中心,许多大街没有铺设路面。奶牛和野狗在简便摩托车、小轿车和货车之间徜徉。

这座城市具有83万人口,也是一个快速增加的在线劳作力中心。从寺庙动身大约15分钟的车程,在市中心邻近一条铺好路面的路上,一座白色的四层修建坐落在一堵石墙后边。里边有三个房间,房间里摆满了长长的桌子,每个都有自己的宽屏电脑显现屏。这便是普拉丹女士给视频贴标签的当地。

24岁的普拉丹在郊外长大,并从当地一所大学获得了学位,在承受iMerit的作业之前,她在那里学习生物学和其他学科。这是她哥哥引荐的作业,他自己此前现已在公司作业了。普拉丹在作业日时住在她作业室邻近的一家旅社,每个周末都乘公交车回家。

梅茨曾在本年1月份观赏了普拉丹的作业室。许多身穿印度传统服装、带着长长金耳环的女士坐在长长的桌子旁,普拉丹女士穿戴一件绿色的长袖衬衫、黑色的裤子和白色的系带鞋,为美国的一位客户注释视频。在一般每天8小时的作业中,这位害臊的女士观看了十几个结肠镜检查视频,不断地倒转视频,以便更近间隔地检查各个帧。

每隔一段时刻,普拉丹就会找到她想要的东西,她会用数字“围住盒”套住它。她画了数百个这样的围住盒,给息肉和其他疾病预兆贴上标签,比方血块和炎症。

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图5:普拉丹(右二)在布巴内斯瓦尔的iMerit作业室和搭档们一同作业

普拉丹的客户是美国的一家公司,iMerit不允许泄漏它的名字,它终究将把普拉丹的作业输入给AI体系,这样它就能够学会自己辨认医疗状况。结肠镜的主人不一定知道视频的存在,普拉丹女士也不知道这些视频是从哪里来的,iMerit也是如此。

普拉丹女士在与一位非实习医师进行为期七天的在线视频通话时学会了这项使命。这位医师住在美国加州奥克兰,帮忙练习许多iMerit作业室的作业人员。可是有些人质疑,是否应该由经验丰富的医师和医学生自己做这类标签。

威尔·康奈尔医学(Weill Cornell Medicine)和纽约长老会医院(NewYork-Presbyterian)的放射学家、草创公司MD.ai.的联合开创人乔治·施(George Shih)博士说,这项作业需求“有医学布景,并具有解剖学和病理学相关常识的人”。MD.ai.帮忙企业为医疗保健构建AI。

在聊起普拉丹的作业时,她说那“很风趣”,可是很累。至于视频的图形化实质?她供认:“一开端很厌恶,但后来你就习惯了。”

普拉丹标示的图画很可怕,但没有iMerit处理的其他图画那么可怕。他们的客户也在树立AI,能够辨认和删去交际网络和其他在线服务上不想要的图片。这意味着需求标示色情、暴力和其他有害的图画。

这项作业或许会让从业者感到十分不安,iMerit企图约束他们检查这类内容的数量。在AI草创企业Clarifai担任数据注释作业的利兹·奥沙利文(Liz O‘Sullivan)表明,色情和暴力与更无害的图片混合在一同,那些贴上可怕标签的图片被阻隔在不同的房间里,以维护其他职工。奥沙利文曾与iMerit在此类项目上密切协作。

奥沙利文说,其他标签公司将让职工对这些图片进行无限数量的注释。她指出:“假如这会导致伤口后应激妨碍或许更糟状况,我不会感到惊奇。在道德上不受斥责的公司底子不愿意承当这样的职责。你有必要用其他作业来填充色情和暴力,这样工人就不必看色情和斩首等内容。”

iMerit在一份声明中表明,它不会逼迫职工检查色情或其他攻击性内容,只要在有助于改进监控体系的状况下才会承当这项作业。据一位公司高管泄漏,普拉丹和其他贴标员每月的收入在150美元到200美元之间,一起可为iMerit带来800美元到1000美元的收入。

依照美国的规范,普拉丹的薪酬低得不像话。但关于她和这些作业室的其他许多人来说,这大约与数据录入作业的均匀薪酬差不多。虽然作业单调庸俗,但它能帮忙付得起公寓的费用。

揭秘AI练习内情:帮忙AI进化的除了专家,还有全球很多上班族图6:iMerit职工普拉森吉特·拜迪亚与妻子派克在西孟加拉邦作业,他很满足其时的作业

普拉森吉特·拜迪亚(Prasenjit Baidya)在间隔印度东海岸、西孟加拉邦最大城市加尔各答约50公里的农场长大。他的爸爸妈妈和大家庭依然住在他儿时的家中,那是19世纪初制作的砖房。他们在周围的田里栽培水稻和向日葵,并在铺满房顶的地毯上烘干种子。

他是家里第一个承受大学教育的人,其间包含电脑课。可是校园没有教他那么多常识,教室里均匀25个学生才干分配到一台电脑。大学毕业后,他自学了计算机技术,其时他报名参加了名为Anudip的非营利安排举行的练习课程。这是一位朋友引荐的,每月的费用相当于5美元。

Anudip在印度各地开设英语和计算机课程,每年练习约22000人。这家安排直接将学生引荐给iMerit,它的开创人在2013年将iMerit作为姐妹事务树立起来。经过Anudip,拜迪亚在加尔各答的一家iMerit作业室找到了作业,他的妻子巴纳利·派克(Barnali Paik)也是如此,她在邻近的一个村庄长大。

在曩昔的六年中,iMerit从Anudip雇佣了超越1600名学生。现在,该公司的职工总数约为2500人,其间超越80%的人来自月收入低于150美元的家庭。

iMerit成立于2012年,依然是一家私家公司,它让职工履行数字使命,比方转录音频文件或辨认相片中的物体。全球各地的企业付钱给公司,并且越来越多地,他们在帮忙AI练习方面的作业。与老公迪帕克(Dipak)一起创建了Anudip和iMerit的拉达·巴苏(Radha Basu)说:“咱们想让低收入布景的人进入科技职业。”巴苏和迪帕克在硅谷与科技巨子思科、惠普等长时间协作。

这些工人的均匀年龄是24岁。像拜迪亚相同,他们中的大多数人来自乡村。该公司最近在加尔各答西部以穆斯林为主的社区Metiabruz开设了一家新的办事处。在那里,它雇佣的大多是穆斯林妇女,她们的家人不愿意让她们脱离这个人山人海的区域。他们没有被要求看色情图片或暴力资料。

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图7:iMerit职工在加尔各答Metiabruz的作业室承受练习

起先,iMerit专心于简略的使命,为在线零售网站收拾产品清单,检查交际媒体上的帖子,但它现已搬运到了为AI供给支撑的作业中。iMerit和相似公司的增加代表着从像Mechanical Turk这样的众包服务的改变。iMerit及其客户能够更好地操控职工的练习办法和作业完结办法。

拜迪亚现在是iMerit的司理,他担任为美国一家大公司为练习无人驾驶轿车所运用的大街场景贴上标签的作业。他的团队对数字相片以及激光雷达捕获的三维图画进行剖析和符号。他们整天都在轿车、行人、泊车标志和电线周围画鸿沟框。

拜迪亚说这份作业或许会很庸俗,但它给了他一种他原本或许不会具有的日子。他和妻子最近在加尔各答买了一套公寓,步行就可抵达她作业的iMerit作业室。拜迪亚说:“我的日子发生了梦幻般的改变,无论是从我的财务状况、个人经历以及英语技术等方面来看,都是如此。我获得了一个时机!”

听人们咳嗽
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图8:在iMerit新奥尔良作业室作业的奥斯卡·卡贝萨斯(Oscar Cabezas)。当公司开端开发西班牙语数字助理时,他参加了公司

印度之行几周后,梅茨乘坐Uber穿过新奥尔良市中心。大约18个月前,iMerit搬进了Superdome街对面的一栋修建。美国一家大科技公司需求一种为其家庭数字助理的西班牙语版别符号数据的办法。因而,它将数据发送到新奥尔良的新iMerit作业室。

2005年卡特里娜飓风往后,数百名修建工人和他们的家人搬到新奥尔良帮忙重建这座城市,很多人留了下来。许多会说西班牙语的人随这支新的职工部队而来,公司开端招聘他们。

23岁的奥斯卡·卡贝萨斯(Oscar Cabezas)和母亲从哥伦比亚搬到了新奥尔良。他的继父在修建工地找到了作业,大学毕业后,卡贝萨斯参加iMerit,开端开发西班牙语数字助理。

他注释了从推文到饭馆谈论的一切内容,辨认人物和地址,并找出含糊不清之处。例如,在危地马拉,“pisto”意味着钱,但在墨西哥,它意味着啤酒。他所:“每天都有新的项目。”

这个作业室的作业已扩展到其他范畴,为期望将数据保留在美国境内的企业供给服务。出于法令和安全意图,有些项目有必要留在美国。

42岁的格伦达·赫尔南德斯(Glenda Hernandez)出生在危地马拉,她说她思念曾经在数字助理项目上的作业。她喜爱读书,曾为大型出版公司在网上谈论书本,这样她就能够获得免费的副本,她很享受用西班牙语进行阅览带来的有偿阅览时机。

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图9:格伦达·赫尔南德斯(Glenda Hernandez)是新奥尔良iMerit的作业人员,她现已学会了差异咳嗽好坏之间的差异

赫尔南德斯对图画符号或相似于对人们咳嗽的录音进行注释的项目不那么感兴趣,但这是树立AI的一种办法,能够经过电话辨认疾病症状。她说:“整天听咳嗽有点儿让人觉得厌恶!” 微软人类学家格雷说,这项作业很简单被误解。整天听人们咳嗽或许令人厌恶,但这也是医师度过他们日子的办法。她说:“咱们不认为这是苦差事。”

赫尔南德斯女士的作业是为了帮忙医师做好他们的作业,或许或许有一天,替代他们。她以此为荣。在诉苦了这个项目后不久,她指了指作业室里的搭档说:“咱们都是咳嗽确诊大师。”

“我受够了”

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图10:多伦多的克里斯蒂·米兰德(Kristy Milland)在Amazon Mechanical Turk作业了14年,这是一家众包数据注释使命的公司,现在她企图改进从事这些作业的人的作业条件

2005年,克里斯蒂·米兰德(Kristy Milland)在Amazon Mechanical Turk注册了她的第一份作业。她其时26岁,和老公住在多伦多,老公办理着当地的一家库房。Amazon Mechanical Turk是一种赚点儿外快的办法。

第一个项目是亚马逊自己的。米兰德的笔记本电脑上会弹出三张店面的相片,她会选择显现前门的那张。亚马逊正在树立一个相似谷歌街景(Google Street View)的在线服务,该公司需求帮忙选择最好的相片。

她每点击一次就能赚0.03美元,或许说大约每分钟0.18美元。2010年,米兰德的老公失掉了作业,Amazon Mechanical Turk成了她的全职作业。在两年的时刻里,她每周作业六七天,有时一天作业17个小时。她一年赚大约5万美元。米兰德女士说:“那时候够了,但现在却不可。”

其时的作业并不真实触及AI。关于另一个项目,米兰德会从典当借款文件中提取信息,或许从手刺相片中从头键入名字和地址,有时每小时只能赚1美元。

大约在2010年,米兰德开端为AI项目贴标签。她符号过各式各样的数据,比方Twitter上呈现的血淋淋图片(这有助于树立AI,有助于从交际网络上删去血腥图片),或许或许是在中东某处拍照的空中镜头,想必是针对军方及其协作伙伴正在制作的用于辨认无人机方针的AI。

米兰德说,来自美国科技巨子的项目一般比一般作业的薪酬高,大约每小时15美元。但这份作业没有医疗保健或带薪假日,或许会让人麻痹或许令人深感不安。她称其为“可怕的克扣”,亚马逊回绝置评。

自2012年以来,现年40岁的米兰德一直待在名为TurkerNation的安排中,该安排旨在改进数千名从事这类作业的人的作业条件。本年4月,在作业14年后,她辞去职务了。

米兰德在读法学院,她老公的收入比他们每个月付出的房租少600美元,这还不包含水电费。所以,他们正准备负债。但她不会回去给数据贴标签。她说:“这是一个反乌托邦的未来,我现已受够了!”

 
 
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