量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 2021年即将接近尾声,全球各大TOP量化基金也开始了2022年的抢人大战(校招),公众号特意搜集了12家全球顶尖量化对冲基金的2022年量化研究员校招的JD(如下表),包括:Akuna、Aquatic、Citadel、DRW、Jane Street、PDT、Point 72(Cubist)、Sapientia、Sig、Tower、Vatic、Virtu。
我们搜集的职位仅包括量化研究员(除了Tower以外),从这12家的招聘需求上,我们可以看出在2022年,顶尖量化基金对于量化研究岗位最基本的需求有什么共同点。 关于机器学习 我们特意把各家招聘JD中对于机器学习的原句摘录了下来,这所有12家公司中,其中7家在招聘需求中明确要求应聘者掌握『机器学习』的相关知识。 其中以DRW及Vatic对于机器学习的要求最为严格。比如: DRW要求:
Vatic要求:
Tower没有开放Quant Research的职位,但其也是罕见的对于Quant Trader有机器学习相关的要求。 除了对量化研究员有机器学习的相关要求外,现在大部分公司有单独的机器学习研究员的岗位。相对于量化研究员,机器学习研究员更『专注于机器学习算法的设计与优化』。如G-Research还开设了专门的机器学习学院,帮助员工提高相关技能。 所以,按照目前的趋势,机器学习相关知识已经逐渐成为量化研究员的标配,而更专业的机器学习大牛可以应聘机器学习研究员。 ![]() |
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