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任长志 12家顶尖量化对冲基金的抢人大战 任长志

2021-11-16/ 芬奇网/ 查看: 214/ 评论: 10

摘要2021年即将接近尾声,全球各大TOP量化基金也开始了2022年的抢人大战(校招),公众号特意搜集了12家全球顶尖量

量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据领域的主流自媒体公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。

2021年即将接近尾声,全球各大TOP量化基金也开始了2022年的抢人大战(校招),公众号特意搜集了12家全球顶尖量化对冲基金的2022年量化研究员校招的JD(如下表),包括:Akuna、Aquatic、Citadel、DRW、Jane Street、PDT、Point 72(Cubist)、Sapientia、Sig、Tower、Vatic、Virtu

我们搜集的职位仅包括量化研究员(除了Tower以外),从这12家的招聘需求上,我们可以看出在2022年,顶尖量化基金对于量化研究岗位最基本的需求有什么共同点。

关于机器学习

我们特意把各家招聘JD中对于机器学习的原句摘录了下来,这所有12家公司中,其中7家在招聘需求中明确要求应聘者掌握机器学习的相关知识

其中以DRW及Vatic对于机器学习的要求最为严格。比如:

DRW要求:

“Significant hands-on experience applying machine learning algorithms to real world problems.”

Vatic要求:

“In depth technical knowledge of AI, deep learning, and machine learning algorithms including strong knowledge of the mathematical underpinnings behind these various methods”,需要应聘者掌握机器学习方法背后的数学理论。

Tower没有开放Quant Research的职位,但其也是罕见的对于Quant Trader有机器学习相关的要求。

除了对量化研究员有机器学习的相关要求外,现在大部分公司有单独的机器学习研究员的岗位。相对于量化研究员,机器学习研究员更专注于机器学习算法的设计与优化。如G-Research还开设了专门的机器学习学院,帮助员工提高相关技能。

所以,按照目前的趋势,机器学习相关知识已经逐渐成为量化研究员的标配,而更专业的机器学习大牛可以应聘机器学习研究员。


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